CPU? GPU? FPGA? AI芯片? 深度神经网络运算你究竟应该选谁?

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就我着实,目前来看FPGA的潜能最大,但GPU发展最心智心智心智成熟图片 图片 图片 图片 期期 图片 !(CPU就暂且想了)

FPGA算是在深度图神经网络的应用中地处可能性?

肯定有啊。fpga在深度图神经网络中表现还是很不错的。所以项目都采用了fpga。

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CPU

在深度图神经网络运算中,你选择的是什么计算平台(TPU,FPGA,GPU)?

tpu吧,我就说 更看好谷歌而已。当然,这种计算平台在深度图神经网络运算中表现也很不错,我就说 单纯的喜欢跟着谷歌走。

dwater 克隆技术链接去分享

……

孟蓁蓁?

科技改变未來

浮生递归 克隆技术链接去分享

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aoteman675 克隆技术链接去分享

在算力的选择上,着实到目前为止GPU仍然是一枝独秀,但不甘落后的CPU,积极创新的FPGA,以及虎视眈眈的AI芯片,并能 八仙过海各显神通,鹿死谁手尚未可知。

在这场技术能力的比拼中,Google选择了TPU,微软选择了FPGA,而阿里云共同提供GPU和FPGA这种算力资源,这样对于您来讲:

GPU

最近两年,最火语句题莫过于人工智能以及机器学习了。

可能性说1997年Deep Blue在国际象棋上战胜 加里·卡斯帕罗夫,亲戚亲戚让我门我门我门还还并能 说深蓝就说 按照由工程师和国际象棋专业人士组成的顶尖团队精心制定的指令执行操作,而去年一路横扫围棋界精英的Alpha“狗”所做的,却是反复自我对弈,从被委托人的错误中吸取经验,并制定新的策略。Google的DeepMind团队,一度将机器学习,深度图神经网络另另俩个多深奥的技术词汇,带到了普通大众面前。



人工智能,可能性成为继移动互联网,共享经济以后的另外另另俩个多风口,众多的人工智能行业应用相继落地,而用人工智还并能 力服务客户的企业,今天也都成了独角兽。

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今天聊什么 克隆技术链接去分享

1、在深度图神经网络运算中,你选择的是什么计算平台(TPU,FPGA,GPU)?

当然是FPGA啦,说不定以后都会在阿里云上申请一台呢,做为一支新秀,微软也是使用FPGA用作人工智能算法分析。在国内使用语句,相应的文档会多这种,以后 还是中文的。

2、FPGA算是在深度图神经网络的应用中地处可能性?

微软也在用呀,当然具备发展潜力啦。在数据量激增和低延时的要求下,GPU运算面临瓶颈,这时FPGA老出来,刚好遇到了发展期,当然未来FPGA会逐渐取代GPU的地位。

3、以上计算平台在未来的人工智能应用中的发展,你更看好哪个?

FPGA,着实现在还这样看多在其它场景下是独角兽,以后 科学理论上比GPU强,随着时间推移,FPGA在国内会取代GPU。TPU是谷歌的,这样可比性,还是相信亲戚亲戚让我门我门我门要FPGA上创新应用吧。

以上计算平台在未来的人工智能应用中的发展,你更看好哪个?

我更看号tpu,大概从概念上讲,就说 专门为了ai而研发的处置器,还有什么比针对性的定制更靠谱呢。

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很不错加油