基于Spark的机器学习实践 (十)

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通过讲解PCA算法的原理,使我们明白降维算法的大致原理,以及才能实现为什么我么我样的功能。结合应用降维算法在分类算法使用后来进行预处置的实践,帮助我们体会算法的作用。

◆ 从高维度变为低维度的过程但是我降维

◆ PCA算法在实现上用到

◆ PCA是基于K-L变换实现的一种生活算法

◆ PCA算法是一种生活常用的线性降维算法,算法同类于于"投影”

◆ 降维有线性的、也有非线性的最好的办法。在机器学习中还前要多样化运算,减少底部形态量

◆ 降维多样化了数据集,故还前要视为三个 多 多压缩过程,在压缩过程中肯能;会有信息丢失

◆ PCA除还前要用来精简底部形态,还还前要应用在图像处置中

同类于基于PCA算法的底部形态脸法,它还前要用来人脸识别

◆ 同类于拍照但是我把发生三维空间中的人或物从转换到作为二 维平面的

照片中